AlphaGo视角人机大战详解公布

http://sports.sina.com.cn/go/2016-09-13/doc-ifxvukhx4978265.shtml

https://deepmind.com/research/alphago/alphago-games-simplified-chinese/

这次有高手和AlphaGo一起讲解,又被震撼了一次

之前写过很多三观颠覆的感想。这一次,又被冲击了一下。

这次是跟工作相关。也就是速度和能力。

AlphaGo五秒一步,仍然算路精准。

从这个层面,AlphaGo和人类已然不是一个维度了。

更聪明的进化方向显然是机器代替人工。

所有我们手头花时间花精力的事情,是否有更好的机器提到方案?

go语言就有一些这种工具,比如gofix。自动format源代码,自动发现错误。

经常重复性的一些低技术含量的事情,都应该自动化。

还有开发普遍,通用的工具。

如果有些代码经常重复,考虑refactoring。

在这方面,meta programming应该多使用。

如果有些事情大同小异,也应该工具化。

以后做事应该换一个层次想问题。

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