实验

最近在国内工作,跟那边时差15个小时,老板不在跟前,干活儿也就不给自己太大压力,什么事儿慢慢来

一个CL里面的两个简单调用,老板问能不能handle大量的数据,能不能handle像你这样大规模的call

搁以往,心里就会defensive,可能回信说没那么多数据

不过现在有的是闲工夫,defense状态基本没有了//可见耐心是跟时间和精力资源成正比的

其实老板问的都是好问题,但是不容易回答

首先得搞清楚调用的API的限制是什么

差资料,看源代码

一如既往,很多这种关键信息只有在论坛里找到。总有人碰到,然后求人解答。

不过api只有原始bytes层面的限制

我的这个调用,给的东西到底有多少bytes呢?

再说,那个限制数字可能也只是模糊不精确的

咋弄呢?

还是得自己做实验测试了

好吧,写实验代码,搭模型,做模拟,写脚本

发现其实很快,工作量并没有想象中的大

因为问题更加集中,也不搞测试,写文档啥的

做了几个实验,很快找到Limits,也验证自己之前对api的理解,自己写的程序没大问题

不过也还是针对一个Limit改了改

搞完实验,读完源代码。感觉一下子对api的理解加深了许多,不再是停留在盲目信仰的阶段

对自己的程序也完全有自信了

所以做实验是理解API必不可少的一环

其实任何事也是如此,整个科学的进步不就是建立在实验的基础之上么

所有研究,所有理论,都是靠实验去获取数据,去推动,去证明

所以实验应该是一个基本文化,一个基本习惯,一个基本工具

小邓同学提出摸着石头过河,实践是检验真理的唯一标准,真是比其他人高了一大截

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