channel to improve

initial data is noisy, errorneous

new data is coming

the world is changing and facts are changing

if a system does not provide channel to update, to change, to improve

it’s a bad system, a rigid and fragile system.

it’s useless

and it’s better not have it in the beginning

the same is for a human, a family and a society

if there is no channel to fix issues, no channel to improve

then the system cannot resist the gravity of decay and corruption

every (minor or major) issue needs to be treated seriously

we need channels to allow issues to surface

and need channels to allow issues got fixed

in Christianity, sin means we are not 100% perfect. and jesus is the channel.

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胡言乱语

once you created a system, you created problems

failure is good. repeated failure on same thing is bad.

small systems/tools are more flexible.

rigid system is easier to fail

rigid system symptoms: hard to change, hard to adapt to new business changes.

simple solutions are better than complex solutions

the people who can diagnose a system is the true master

北京

昨天从宾馆五彩城跟同学吃饭

经过一个橡树湾社区,感觉很不错

有很多大妈带着小孩

对面的五彩城是个吃喝玩乐购物中心,里面有溜冰场,五十块钱一个半小时

五彩城里面老人小孩大人都很多

心想如果回来的话住这种地方还不错

然后查了一下房价,然后就放弃了

二手房8万一平,一个一百多平的三室一厅就要一千万了

太恐怖了。实际面积据说一般还要缩水百分之二十

这个价格是我那边的两倍了

听说学区还一般。。。。

据说十年前这个地方还是七八千一平。。。

Safety first. Then comes trust.

http://evokinggenius.com/pure-genius-the-hidden-trick-behind-googles-most-successful-teams/

The key rests in teaching, training, coaching, and encouraging safety rather than worrying about trust. As you might have figured out, trust results as the outcome of making the workplace, the interactions with teammates, and every single aspect of the daily routine safe to express fully, create, contribute, and “play” at work. Lack of safety, or distrust, kills all of those benefits.

With safety firmly in place, the rest of the Google traits then fall into place well. Without trust, none of the other traits make much difference at all.

Eustress and safety create a very powerful culture—for any team, family, or entire organization. The combination also explains why only the most effective teams at Google succeed.

phycological safety

http://www.businessinsider.com/amy-edmondson-on-psychological-safety-2015-11

Google published a list of the five traits that its most successful teams share. First among them was "psychological safety."

The term was coined by Harvard Business School professor Amy Edmondson.

Better performing teams seemed to be making more errors than worse performing ones.

It wasn’t that the best teams were making the most errors, but that the best teams were admitting to errors and discussing them more often than other groups did. In other words, what distinguished the best performing teams was psychological safety, which facilitated a "climate of openness."

So how can leaders create psychological safety in their organizations? Edmondson outlines three paths:

1. Frame work as learning problems, as opposed to execution problems.

2. Acknowledge your own fallibility.

3. Model curiosity by asking a lot of questions.

乱七八糟

今天跟一个海归朋友吃了顿饭

他们跟我的背景比较像,比较有参考价值

以前在马里兰租房的时候跟他们隔的很近,毛毛和他家小的差不多大

男的12年就回国了,女的14年才回去

我最关心两个问题,一个是小孩教育,一个是房子。这两个也是直接相关的。

他回来的时候行情还不错,国家给房子补贴。不过他们现在也是住的60平方米,实际面积比这个要小。据说现在坑少,国家已经不怎么给补贴了。

两个小孩都在北京上学。都能跟上。但是中文写作还是问题。小孩刚开始的时候也是很困难,慢慢才适应过来。小孩将来想出国的话,他们也会支持。

他老婆觉得小孩很难上清华北大,但是如果在美国可以很容易上马大,心有不甘。

他事业看着不错,手下带十几个学生。一个大大的私人办公室,还有秘书。不再自己做实验,但是也有很大压力。平时在办公室呆的比较多。

他说裤子大不给学生,他们中科院正在另建一所大学,叫国科大。

据说从国外回来的很多。有一个家庭的小孩半年在中国上学,半年在外国上学。

国内的活动特别多。一堆的群。课后辅导班多,还不便宜。学小提琴300块一个小时。

他们还保留着美国绿卡身份,所以随时可以回去。美国的房子还在出租,基本上可以抵消房贷。他们说如果是美国公民的话回事业单位就比较麻烦。他说有些同事放弃了美国身份。

实验室的设备都还不错,跟美国那边差不了太多。

他的学生住宿舍,每个月还有四五千。

现在很多年轻人小孩子经常出国旅游,去的地方比我们这一代多得多。

女的喜欢在美国,还想回去,主要考虑孩子。男的基本没想过,在这边更有成就感。社会关系也很多。社会地位也高很多。

刚回来的时候还是得跟别人混,抱根大树好申请项目。慢慢有成果后,别人相信你后就可以自己搞了。据说小地方的要申请经费很多人也还是走后门。不过他们在北京基本不用。

好医院好医生资源都很紧缺。得抢号或者找关系。社会关系很重要。

北京的小学也是每天早早放学。跟美国差不多,甚至更甚。不过也有补课。据说大家都挺重视素质教育。上好多的课后班。

朋友圈是股洪流,只能跟着走。

Limits

任何的系统都有limits

一个api,一个系统,一个人,一辆车,一个国家,一个社会

他们的背后,都是有限的资源

人时常会犯过于乐观的错误

以为资源是无限的

于是会过度使用

而过度使用的系统肯定会出现问题

比如硬盘空间被填满就不能再接受新的东西

比如一个人活儿太多,压力太大,身体就会扛不住

比如一个网站被大规模的并发访问就会崩溃

一个城市车辆太多就会拥塞

排水系统不号雨天城市就容易积水

一个银行,如果杠杆太高,就很容易崩掉

对于任何依赖的东西,必须理解它的能力所限

在此基础之上,才可以搭建更高能力极限的系统

比如存储,一个硬盘是不可靠的,但是利用不可靠的硬盘,可以构建可靠的存储系统

一个人的能力有限,大家一起弄就可以创造更大的东西,比如wikipedia,比如复杂的软件系统,比如乡镇,比如国家

一条高铁能去的地方有限,建立一个铁路网,那么所有地方都可以覆盖

无论是层级架构,还是对等连接,只要框架可以把分散的资源连接起来,系统的能力就会随着成员的扩大而增强

Limits,能力和力之所及

人类社会的进步就是能力的进步

或者,是能力极限的上调

最开始用棍子,用石头

后来能生产铜器,铁器

后来有蒸汽机,有汽车,飞机,有电

后来有计算机,有软件,有网络

开始的计算机都很弱小,计算慢,内存少,硬盘小

但是和人比起来,计算机的计算能力还是强很多

然后随着摩尔定律,计算机的能力每18个月就翻一倍

内存大了,硬盘大了,计算能力也高了

但是cpu到了瓶颈

但是网络出现了

google在网络之上构建了各种分布式软件系统

旧有的限制再次被突破,而且是另一个层次的突破

计算资源一下子扩大了几十万倍

基础设施的进步带来人工智能的进步

方法没有变化,但是因着计算资源和数据资源的爆炸,人工智能的能力得到了质的提升

Alphago的出现是个分水岭

作为计算和认知单元,人已经被电脑彻底超越

下一个天花板是什么呢?是否是自主机器人?是否是快速学习?